Voorbeeld uit de praktijk
Hoe deze uitgangspunten in de praktijk uitpakken, laten Johan en Arthur zien aan de hand van een fictief voorbeeld uit de landbouw.
Stel, een agrarisch bedrijf werkt samen met een kennisinstelling aan een innovatieproject gericht op precisielandbouw. Het doel van het project is om het gebruik van kunstmest en gewasbeschermingsmiddelen te verminderen door slimmer en gerichter te werken. Binnen het project wordt een AI-toepassing ontwikkeld die op basis van bodemdata, weersinformatie en dronebeelden voorspelt waar en wanneer ingrijpen nodig is.
Binnen dit project worden verschillende AI-gerelateerde kosten gemaakt.
Medewerkers van het bedrijf en de kennisinstelling besteden uren aan het ontwikkelen, trainen en testen van het AI-model. Deze werkzaamheden zijn direct gekoppeld aan de projectdoelstellingen en worden uitgevoerd na de start van het project. De bijbehorende uren kunnen daarom worden opgevoerd als loonkosten.
Daarnaast wordt een externe specialist ingehuurd om te helpen bij de interpretatie van de data en het optimaliseren van de algoritmes voor landbouwtoepassingen. Deze kosten vallen onder kosten derden, omdat het gaat om specifieke expertise die niet in huis is.
Voor het trainen en ontwikkelen van het model wordt een AI-softwarelicentie aangeschaft. Deze licentie is noodzakelijk om de analyses uit te voeren en wordt uitsluitend gebruikt binnen het project. Omdat de licentie na de indiening van de subsidieaanvraag is afgesloten en direct bijdraagt aan de ontwikkeling, kan deze binnen de projectperiode worden meegenomen als subsidiabele kosten.
Om de grote hoeveelheid data te verwerken, schaft het projectteam aanvullende hardware, zoals laptops met een grote rekenkracht aan. Deze hardware wordt geactiveerd op de balans en via afschrijving toegerekend aan het project, in lijn met de subsidievoorwaarden en de activastaat.
Niet subsidiabel zijn kosten voor bestaande systemen die al vóór de start van het project in gebruik waren, zoals reguliere kantoorsoftware of standaard ICT-voorzieningen die geen directe relatie hebben met de AI-ontwikkeling.
Dit voorbeeld laat zien hoe AI-kosten binnen een landbouwproject logisch en onderbouwd kunnen worden opgevoerd, zolang duidelijk is hoe ze bijdragen aan innovatie, verduurzaming en de doelen van het project.
